Andmed

Kasutajaliidese kujundamine koos andmete visualiseerimisega

Kasutajaliidese kujundamine koos andmete visualiseerimisega
  1. Mis on andmete visualiseerimise kujundaja?
  2. Mis on andmete visualiseerimine UX-i kujunduses?
  3. Mis on andmete inspiratsioon?
  4. Mis on andmete visualiseerimise projekt?
  5. Kuidas ma hakkan andmeid visualiseerima?
  6. Kuidas esitate andmeraamatut?
  7. Kuidas määratleda andmekogumi visualiseerimise parim viis?
  8. Kui raske on andmete visualiseerimine?
  9. Kuidas visualiseerite andmeid UX-is?
  10. Kuidas kuvate andmeid loovalt?
  11. Millised on andmete visualiseerimise erinevad tüübid?
  12. Mis vahe on andmepõhise ja andmetega seotud otsuste tegemisel?

Mis on andmete visualiseerimise kujundaja?

Andmete visualiseerimise stiili juhendid on määratletud

Definitsioon: Andmete visualiseerimise stiilijuhised on standardid teabe esituste, näiteks diagrammide, graafikute, tabelite ja diagrammide vormindamiseks ja kujundamiseks. Need sisaldavad mida (nt.g. graafikute tüübid) ja miks (nt.g. konkreetsete värvide kasutamise põhjused).

Mis on andmete visualiseerimine UX-i kujunduses?

Andmete hea visualiseerimine peaks andmekogumi graafika abil selgelt ja tõhusalt edastama. Parimad visualiseeringud võimaldavad andmetest ühe pilguga hõlpsasti aru saada. Nad võtavad keerukat teavet ja jagavad selle viisil, mis muudab sihtrühmale arusaamise lihtsaks ja millele oma otsused tugineda.

Mis on andmete inspiratsioon?

Andmetest inspireeritud sünd

See palub teil raamistikku kasutada siis, kui andmed on üliminimaalsed. Andmete trendide tuvastamiseks toetute intuitsioonile, loovusele ja varasemale kogemusele.

Mis on andmete visualiseerimise projekt?

Andmete visualiseerimine on teabe ja andmete graafiline esitus. Visuaalsete elementide, näiteks diagrammide, graafikute ja kaartide abil pakuvad andmete visualiseerimise tööriistad ligipääsetavat viisi andmete trendide, kõrvalekallete ja mustrite nägemiseks ja mõistmiseks.

Kuidas ma hakkan andmeid visualiseerima?

5-sammuline juhend andmete visualiseerimiseks

  1. 1. samm - olge küsimuses selge. ...
  2. 2. samm - tundke oma andmeid ja alustage põhiliste visualiseerimistega. ...
  3. 3. samm - tuvastage visualiseerimise sõnumid ja genereerige kõige informatiivsem näitaja. ...
  4. 4. samm - valige õige diagrammitüüp. ...
  5. 5. samm - kasutage värvi, suurust, skaalat, kujundeid ja silte, et juhtida tähelepanu võtmeteadetele.

Kuidas esitate andmeraamatut?

12 suurepärast raamatut andmete visualiseerimisest

  1. "Teabe juhtpaneeli kujundus: andmete kuvamine lühidalt jälgimiseks", autor Stephen Few. ...
  2. "Ilus visualiseerimine, andmete vaatamine ekspertide pilguga, autor Julie Steele, Noah Iliinsky" ...
  3. Eileeni ja Stephen McDanieli "Juhuslik analüütik: näita oma andmeid, kes on boss". ...
  4. Alberto Cairo "Funktsionaalne kunst".

Kuidas saate määrata parima viisi andmekogumi visualiseerimiseks?

10 kasulikku viisi oma andmete visualiseerimiseks (koos näidetega)

  1. Näitaja. Kui peate kuvama ühe või kaks arvväärtust, näiteks numbrit, gabariiti või silti, kasutage indikaatorite visualiseerimist. ...
  2. Joondiagramm. Joondiagramm on populaarne diagramm, kuna see sobib hästi paljude ärijuhtumite jaoks, sealhulgas: ...
  3. Tulpdiagramm. ...
  4. Sektordiagramm. ...
  5. Piirkonnadiagramm. ...
  6. Pöördlaud. ...
  7. Hajusdiagramm. ...
  8. Hajuta kaart / piirkonnakaart.

Kui raske on andmete visualiseerimine?

Andmete visualiseeringuid pole nii lihtne luua, kui nad välja näevad. Sellesse läheb palju tööd ja vaeva. Kõigi visuaalsete elementide vahel peab olema õige tasakaal. Kui teete liiga vähe või liiga palju, ei loo teie visualiseerimine kunagi mõju.

Kuidas visualiseerite andmeid UX-is?

Andmete visualiseerimine: 2019. aasta UX põhimõtted

  1. Diagrammid: üks populaarsemaid meetodeid andmete visualiseerimiseks. ...
  2. Tabelid: teie andmete kategoorilise visualiseerimise tüüp rea ja veeru kujul.
  3. Graafikud: see võimaldab kasutajatel võrrelda erinevaid andmekogumeid, kuid on seotud mõne seeriaga.
  4. Kaardid: võimalus näidata andmeid, mis viitavad kindlatele asukohtadele.

Kuidas kuvate andmeid loovalt?

Inimesed pakuvad alati uusi ja loomingulisi viise andmete visuaalseks esitamiseks.
...
Mõned kõige tavalisemad diagrammide tüübid on:

  1. Tulbadiagrammid / diagrammid.
  2. Joondiagrammid.
  3. Sektordiagrammid.
  4. Mullitabelid.
  5. Virnastatud tulpdiagrammid.
  6. Treemaps.
  7. Sõnapilved.
  8. Piktogrammid.

Millised on andmete visualiseerimise erinevad tüübid?

10 tüüpi andmete visualiseerimine, mida otsida

Mis vahe on andmepõhise ja andmetega seotud otsuste tegemisel?

Üldjuhul kasutage kvantitatiivsel sisendil põhinevate otsuste puhul andmepõhist lähenemist. Kvalitatiivset sisendit sisaldavate otsuste puhul kasutage andmetele tuginevat lähenemist. Teie ülesanne on välja töötada oma metoodika, millist lähenemisviisi erinevate otsuste tegemiseks kasutada!

Affinity Designer kuidas Pixel Persona värvida
Kuidas värvite ümber ühise disaineri värve?Kas saate maalida ühise disaineri peale?Kuidas valida kõik ühevärvilise kujundaja värvid?Kumb on parem järg...
Affinity Publisher teksti tippimine uuele lehele, tekstistiiliks on vaikimisi [No Style]
Kuidas muuta Publisheris ühise huvi stiili?Kas Affinity Publisheril on fondid?Kas kirjastaja Affinity on midagi head?Kuidas pääsete juurde menüüvaliku...
Affinity Designer muutke tekstuuriga pildipintsli värvi
Kuidas muuta oma harja värvi afiinsuses?Kus on afiinsusdisaineri pildipintslid?Kuidas värvida afiinsusfotot?Kas illustraatoripintslid töötavad afiinsu...